Una encuesta reciente a CIOs de las empresas Fortune 500 revela una estadística preocupante: menos del 15% de los proyectos piloto de Inteligencia Artificial iniciados en 2025 han llegado a producción a gran escala en 2026.

El abismo entre un prototipo funcional y un sistema empresarial robusto es más grande de lo esperado. Los principales obstáculos citados son:

1. Gobernanza de Datos: El riesgo de que la IA filtre información confidencial de la empresa en sus respuestas.
2. Consistencia: Las "alucinaciones" (respuestas inventadas) son aceptables en un chat creativo, pero catastróficas en un sistema de atención al cliente automatizado o en un diagnóstico financiero.
3. Integración Legacy: La dificultad de conectar modelos modernos con bases de datos arcaicas sin romper la seguridad.

La prioridad para los directores de tecnología este año no es adquirir modelos más inteligentes, sino construir los "guardarrieles" (guardrails) necesarios para que los modelos actuales sean seguros y confiables.