El término "Invierno de la IA" se refiere históricamente a periodos de reducción drástica en la inversión e interés tras ciclos de expectativas infladas. Varios expertos advierten que 2026 podría marcar el inicio de un mini-invierno si la economía de los modelos de lenguaje (LLMs) no mejora.

El problema es fundamentalmente de costos. Ejecutar una consulta en un modelo avanzado de IA cuesta significativamente más energía y hardware que una búsqueda tradicional o un script de software convencional. Para muchas empresas, el retorno de inversión (ROI) de implementar chatbots o asistentes de codificación aún no justifica la factura mensual de la nube.

"Estamos viendo un repliegue en los departamentos de innovación", comenta la CTO de una consultora global. "Los proyectos que eran 'agradables de tener' están siendo cancelados. Solo se quedan aquellos que reducen costos de nómina o incrementan ventas directamente". La industria debe pivotar hacia modelos más pequeños y eficientes (SLMs) para evitar este enfriamiento.