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SECCIÓN FISCALIZACIÓN

SAT actualiza algoritmos de fiscalización: discrepancias fiscales activarán alertas automáticas en 2026

Por Redacción Diario Despertar | 22/12/2025


El Plan Maestro 2026 introduce el uso de Deep Learning para cruzar datos bancarios y CFDI en tiempo real, eliminando la necesidad de revisión humana inicial.

El Servicio de Administración Tributaria (SAT) ha dado el paso definitivo hacia la automatización total de la vigilancia tributaria. A partir de este mes de enero de 2026, entra en vigor la actualización más agresiva de sus algoritmos de detección de evasión, conocida internamente como "Visión 360".

Según fuentes internas de la autoridad fiscal, el nuevo sistema utiliza modelos de Deep Learning entrenados con datos de los últimos cinco años para identificar patrones de discrepancia fiscal con una precisión superior al 94%. Anteriormente, las discrepancias requerían una pre-validación por parte de un auditor humano; ahora, el sistema está facultado para enviar cartas invitación y requerimientos de buzón tributario de manera autónoma en el momento en que se detecta la anomalía.

El fin de la discrepancia silenciosa

El algoritmo se centra en tres vectores principales de información:

  • Flujo de Efectivo vs. Facturación: Comparación en tiempo real de los depósitos bancarios (informados por la banca vía SPEI) contra los CFDI de ingresos emitidos.
  • Gastos vs. Actividad Económica: Detección de deducciones que no corresponden estadísticamente al giro del negocio registrado en el RFC.
  • Simulación de Operaciones: Identificación de redes de facturación simulada mediante el análisis de grafos de relaciones entre contribuyentes.

Para los contribuyentes, esto significa que el margen de error en la contabilidad se reduce a cero. "Ya no es una cuestión de si el SAT se dará cuenta, sino de qué tan rápido llegará la notificación automatizada", advierte Roberto Meléndez, socio director de Fiscalistas Asociados de México. Se espera que este mecanismo incremente la recaudación secundaria en un 18% durante el primer trimestre de 2026.