El Plan Maestro 2026 introduce el uso de Deep Learning para cruzar datos bancarios y CFDI en tiempo real, eliminando la necesidad de revisión humana inicial.
La autoridad fiscal endurece las multas por errores en claves de productos y servicios; la validación automática rechazará timbrados con catálogos obsoletos.
Mediante el uso de la contabilidad electrónica y los complementos de pago, el SAT reduce el tiempo de inicio de una auditoría de meses a semanas.
Sistemas administrativos que permiten a las empresas generar la contabilidad automáticamente.
Mantener sistemas monolíticos de hace una década está costando a las empresas mexicanas hasta un 40% de su presupuesto de TI en mantenimiento correctivo.
Mientras el Cloud ofrece agilidad y OPEX, el modelo On-premise resurge en sectores críticos preocupados por la soberanía de datos y la latencia industrial.
La banca abierta permite que los sistemas ERPs realicen conciliaciones y pagos masivos sin entrar al portal del banco, reduciendo fraudes internos.
Estudios demuestran que iniciar la implementación al principio del año fiscal maximiza la deducción y alinea los procesos con los objetivos anuales.
La trazabilidad de lotes y la gestión de recetas en tiempo real son claves para minimizar desperdicios en la industria manufacturera.
Errores en el RFC de los empleados o en los conceptos de percepción provocaron pérdidas millonarias; el SAT no perdona fallas de sintaxis en el complemento de nómina.
La logística moderna exige que el inventario físico y el contable sean idénticos al segundo; los sistemas aislados (silos) están desapareciendo.
El nearshoring madura y exige a los proveedores locales certificaciones de calidad y capacidad de integración digital EDI con las armadoras.
Los inversores castigan a las tecnológicas que no muestran ingresos recurrentes claros provenientes de sus modelos de IA; el mercado busca rentabilidad, no promesas.
El alto costo computacional de los LLMs está erosionando los márgenes de beneficio; sin una optimización drástica, muchos proyectos piloto serán cancelados.
Alucinaciones, seguridad de datos y gobernanza son las barreras que impiden que los demos exitosos se conviertan en herramientas corporativas masivas.
Las universidades gradúan científicos de datos teóricos, pero el mercado exige ingenieros de MLOps capaces de mantener sistemas vivos.
La autoridad fiscal anuncia un cambio de estrategia: menos molestias en domicilio fiscal a cambio de una revisión exhaustiva del comercio exterior mediante IA.
Las nuevas reformas al Código Fiscal exigen garantizar el crédito fiscal completo antes de poder interponer cualquier recurso de revocación.
El ransomware de nueva generación ya no necesita hackers humanos; los directores de TI responden invirtiendo en defensas autónomas.
La automatización evoluciona: de seguir reglas simples a negociar con proveedores y corregir errores contables de forma autónoma.
Las empresas dejan de casarse con un solo proveedor de nube; la orquestación de contenedores permite mover cargas de trabajo según el precio spot.
Los nuevos módulos de 'Supply Chain AI' redactan sus propios informes de pronóstico y sugieren ajustes de producción basados en noticias globales.
Los antivirus tradicionales son obsoletos; solo una IA puede combatir a otra IA en la velocidad de milisegundos que requieren los ataques modernos.